Projet Womb : sommeil et siestes bébé

Le projet de cette application est né pendant mon dernier congé maternité, à partir de ma propre expérience de parent. Le sommeil de mes enfants a été l'un des aspects les plus délicats de cette période : comprendre leur rythme, anticiper les siestes et trouver des repères au milieu du quotidien. J'ai pensé l'application pour essayer d'alléger cette charge et accompagner les parents avec un peu plus de sérénité.

C'est une application iOS qui associe un journal de sommeil à un moteur de prévision personnalisé. Le suivi repose sur un stockage local : la saisie manuelle et la consultation fonctionnent hors ligne, sans compte obligatoire. Une sauvegarde et une synchronisation facultatives permettent le partage familial. L'application comprend également une saisie vocale, des statistiques et un suivi de plusieurs enfants, en français et en anglais.

L'application est disponible sur l'App Store ; plus d'informations sur wombapp.fr.

Moteur de prévision du sommeil

Pour estimer la prochaine sieste, le calcul part du dernier réveil et d'une durée d'éveil de référence liée à l'âge de l'enfant et au nombre de siestes. Cette durée est ensuite ajustée à partir des rythmes récemment observés, en comparant en priorité les siestes de même rang dans la journée.

La personnalisation repose sur la médiane des observations récentes, dont le poids dépend de leur nombre, de leur régularité et de leur ancienneté. Le moteur tient aussi compte de la durée de la sieste précédente et des horaires habituels de sommeil pour ajuster la suite de la journée. La durée de la prochaine sieste est estimée séparément, puis utilisée pour calculer son heure de réveil et organiser les épisodes suivants jusqu'au coucher. Les prévisions évoluent avec les événements enregistrés ; elles restent évidemment des repères, et non pas des horaires certains.

Preuve de marché

Le sommeil des bébés est une préoccupation fréquente des familles, et il existe déjà un marché pour les applications payantes qui les accompagnent. Les revenus estimés d'applications concurrentes comme Napper et Huckleberry montrent que des parents sont prêts à payer pour suivre et anticiper le sommeil de leur bébé. Ce sont des signes encourageants, même s'ils ne garantissent pas le succès commercial d'une nouvelle application.

Stack technique du projet

Framework et langage de l'application

FlutterFlutter me sert à développer l'application et à créer des interfaces personnalisées. La possibilité de partager une même base de code entre plusieurs plateformes représente aussi un avantage.
DartJ'écris le code de l'application en Dart, le langage utilisé avec Flutter, y compris celui du moteur de prévision du sommeil.

Développement assisté par IA

CodexCodex est mon principal environnement de développement IA pour implémenter le code de l'application. Avec cet outil, je développe les fonctionnalités, corrige les bugs et écris les tests.
Claude CodePour l'UX et l'UI de l'application, je privilégie Claude Code. Pour le moment, je trouve les modèles d'Anthropic légèrement meilleurs pour concevoir le design d'une application. Je m'en sers donc pour la conception des interfaces et les ajustements visuels.
OpenCodeOpenCode me permet d'accéder ponctuellement à d'autres modèles que ceux d'Anthropic ou d'OpenAI. Je le connecte à OpenRouter pour utiliser des modèles alternatifs, en particulier à très bas coût pour les tâches les plus simples.
OpenRouterDepuis OpenCode, OpenRouter me donne accès aux modèles de différents fournisseurs. Je peux ainsi partager un même budget entre plusieurs modèles, en tester de nouveaux et choisir celui qui convient le mieux à la tâche du moment.

Backend et services cloud

SupabaseAvec Supabase, je gère les comptes utilisateurs, la sauvegarde et la synchronisation familiale, avec des droits d'accès qui séparent les données de chaque famille.
CloudflareLe site de présentation de l'application et les Workers qui assurent les services de saisie vocale sont hébergés sur Cloudflare.
RevenueCatLa gestion des abonnements mensuels et annuels, des droits d'accès Premium et de la restauration des achats passe par RevenueCat.

Gestion du projet

PostHogLes analyses de PostHog m'aident à comprendre l'utilisation de l'application, les parcours et la conversion, afin d'orienter les améliorations du produit.
ObsidianJ'y centralise l'ensemble des notes, des décisions et de la documentation du projet sous forme de fichiers Markdown. Ce format facilite grandement la collaboration avec les outils d'IA.
NocoDBPour les données qui nécessitent davantage de structure qu'un fichier Markdown, je m'appuie sur NocoDB et son interface de type tableur.
VoiceInkDicter mes textes avec VoiceInk plutôt que de les taper au clavier me fait gagner beaucoup de temps au quotidien. VoiceInk est parmi les meilleures alternatives à bas coût à Wispr Flow que j'ai pu tester. Ses performances s'en rapprochent de près, avec l'avantage d'un modèle qui tourne en local.

Gestion du code

VS CodeVS Code est l'environnement que j'utilise pour ouvrir le projet, parcourir les fichiers et consulter ou modifier le code de l'application.
GitGit me permet de suivre les modifications du code et d'isoler les fonctionnalités et les expérimentations du moteur dans des branches et des worktrees.
GitHubLe code est hébergé sur GitHub, où je peux revoir les changements et exécuter des contrôles automatiques.

Acquisition

Le marketing est probablement la partie la plus délicate de ce projet, car je suis encore peu familière avec ce domaine. J'avance en testant différentes approches pour faire connaître l'application. Voici ce que j'ai essayé jusqu'ici et les pistes que j'envisage pour la suite.

Testé

Compte Facebook

Je teste la publication sur des groupes Facebook dédiés pour faire connaître l'application. Pour l'instant, les résultats sont peu concluants.

Premiers tests